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浪潮云发布海若大模型业务战略 首批覆盖6大行业 落地100个城市

【TechWeb】4月2日消息 从2022年11月OpenAI的ChatGPT横空出世以来,依托大模型技术的生成式AI技术得到快速发展。随着大模型技术和能力的升级迭代,大模型的落地应用得到更多企业关注,2024年更是被誉为大模型应用落地元年。今天,浪潮云正式发布海若大模型业务战略。据悉,浪潮海若大模型定位行业大模型,首批面向政府、交通、应急、制造、医疗、农业六大行业,具备可信赖、易落地、可持续三…

【TechWeb】4月2日消息  从2022年11月OpenAI的ChatGPT横空出世以来,依托大模型技术的生成式AI技术得到快速发展。随着大模型技术和能力的升级迭代,大模型的落地应用得到更多企业关注,2024年更是被誉为大模型应用落地元年。

今天,浪潮云正式发布海若大模型业务战略。据悉,浪潮海若大模型定位行业大模型,首批面向政府、交通、应急、制造、医疗、农业六大行业,具备可信赖、易落地、可持续三个核心优势,希望通过大模型推动新质生产力在各个场景中的应用,让更多大模型能力赋能实体经济。

定位行业大模型

当前大模型技术发展有两个核心方向:通用大模型和行业大模型。通用大模型以AGI为目标。而浪潮海若大模型选择了行业大模型的发展路径。

浪潮集团执行总裁、总工程师,浪潮云董事长肖雪表示,大模型的问世,让我们有新的抓手,去培育新质生产力。浪潮云以扎实的算力服务能力、丰富的行业服务经验和开放的生态体系建设,打造“云网边端”分布式体系,支撑海若大模型分布式结构;打造“云数智”新产品,提供软硬一体的行业大模型+行业智能体,推动数实融合;提供“建管运”全栈本地大模型落地服务,持续安全释放数据价值。

在基础设施端,浪潮云依托7个核心云中心、113个区域云中心、502个Region、254个数据云节点,打造全国最大的分布式算力网络,支持了海若大模型的分布式结构,支撑众多大模型节点的分布式训练和推理。

在大模型端,浪潮海若大模型通过采用MoE架构、全面优化RAG、全链路安全防护等举措实现关键技术创新,解决了行业用户在大模型落地过程中所关注的运行成本、准确性、安全性等问题。

在应用端,浪潮云连续九年蝉联政务云市场第一位,与众多行业企业、高校、科研机构等生态合作。依托于这些行业经验,目前海若大模型已推出了公文写作、电子病历生成等实际业务场景,以解决用户难点痛点为核心。

覆盖六大行业 投入50亿元加速大模型生态建设

浪潮云总经理颜亮表示,浪潮云的选择精准定位在了行业大模型,如何帮助工厂、企业、行业、政府在城市治理、城市服务等层面形成新的有效提升,大模型是可以贡献力量的。

浪潮海若大模型定位行业大模型,首批面向政府、交通、应急、制造、医疗、农业六大行业,具备可信赖、易落地、可持续(TEC)三大核心优势。

面向政府行业,浪潮云探索政务大模型在公文写作、基层减负等场景的落地,实现基层材料整理效率提升100倍,回复准确率提升至75%;

面向医疗行业,浪潮云依托海若医疗大模型,在帮助医生生成电子病历过程中,实现一份入院记录生成时间仅需15秒,内容准确率90%以上,降低工作量超过70%;

面向制造行业,在促进新产品研发方面,借助海若制造大模型,实现靶点识别准确率提高至95%,每周分析专利数量提高至3000篇。

依托海若完整产品矩阵,浪潮云能够帮助用户打造行业专属大模型,并基于在全国布局的分布式算力平台,实现带算力入场,对于政务云覆盖用户,只需1天时间即可实现海若快速交付,其他行业最长不超过1个月。

此外,结合20年行业经验,浪潮云持续打造和完善行业智能体商店,每个行业智能体商店将覆盖200余个典型应用场景,为行业用户提供更加精准、更加智能的支持和服务。

同时,颜亮强调,浪潮云将投入50亿资金,依托数字创新生态共同体,加快推动海若大模型在100个城市的快速落地。这50亿要解决的是基础设施化的问题,要快速把大模型布到所有政务云上,快速把大模型输送到各个企业进行企业侧落地,持续激活数据要素价值,助力新质生产力发展。(果青)

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