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AI 致命弱点:科学家首次用数学方法证明无法开发出稳定算法

IT之家 1 月 25 日消息,哥本哈根大学的研究人员在世界上首次用数学方法证明,在各种基础问题之上,不可能开发出始终稳定的人工智能算法。哥本哈根大学的研究人员已经证明,处理复杂问题的完全稳定机器学习算法近乎无法实现,这凸显了对人工智能局限性。以 ChatGPT 为代表的 AI 浪潮下,机器能比医生更准确解读医学扫描图像、能比人类更安全地驾驶汽车,但再优秀的算法也存在弱点。以自动驾驶汽车读取路标为…

IT之家 1 月 25 日消息,哥本哈根大学的研究人员在世界上首次用数学方法证明,在各种基础问题之上,不可能开发出始终稳定的人工智能算法。

哥本哈根大学的研究人员已经证明,处理复杂问题的完全稳定机器学习算法近乎无法实现,这凸显了对人工智能局限性。

以 ChatGPT 为代表的 AI 浪潮下,机器能比医生更准确解读医学扫描图像、能比人类更安全地驾驶汽车,但再优秀的算法也存在弱点。

以自动驾驶汽车读取路标为例,如果有人在路标上贴有标签,人类驾驶员的注意力通常不会被分散,而机器由于和接受训练的路标存在差异,很容易出现分心。

该小组负责人阿米尔・耶胡达约夫(Amir Yehudayoff)教授说:“现实生活中存在着各种各样的噪音,人类习惯于忽略这些噪音,而机器却会感到困惑”。

IT之家附上报告原文地址,感兴趣的用户可以深入阅读。

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