OpenAI 豪赌 7 万亿，能买 4 个英伟达！阿尔特曼芯片帝国占全球 GDP 10%，或引世界经济末日？

【新智元导读】Altman 的 7 万亿美元计划一出，全球哗然。这个金额占全球 GDP 的 10%，相当于 2.5 个微软、3.75 个谷歌、4 个英伟达、7 个 Meta，或者 11.5 个特斯拉。

昨天，Sam Altman 筹资 7 万亿美元建芯片帝国的新闻一出，舆论哗然。

7 万亿美元，是全球 GDP 的 10%，相当于美国的 GDP，或者 1/3 个中国的 GDP。

这个数字实在令人难以理解，除非 OpenAI 确信，自己的技术就从根本上重塑整个世界。否则，人工智能就是处于极大的泡沫之中。

7 万亿美元，可以买到 2.5 个微软，3.75 个谷歌，4 个英伟达，7 个 Meta，11.5 个特斯拉。

或者干脆把英伟达、英特尔、微软、谷歌整个打包买下来。

拿这个钱，Altman 可以买下英伟达、AMD、台积电、博通、ASML、三星、英特尔、高通、Arm 等公司，剩下的钱还能再打包个 Meta，再带回家 3000 亿美元。

这个钱，基本是半导体生态的全部江山了。

美国的总国民产值，是 23.36 万亿；美国为二战的花费，是 4 万亿；而拿出 3300 亿美元，就可以在 2030 年解决全世界的饥饿难题。

难怪大家惊呼：Altman 的野心之大简直前无古人，超乎想象！

对此，Altman 表示，只是「混乱善良」罢了。

Altman 要当全球霸主，推翻人类政权？

知友们也对 Sam Altman 的野心展开锐评：第四次工业革命之父，来割第二波韭菜了。

知友「深空」表示，如果报导没有曲解 Altman 的话，那他要么就是疯了，要么就是搞 AI 政变。

全球各国的 GDP 里，破万亿就能排到第 18 位了，如果真能筹到全球 GDP 总值 1% 的这笔钱，OpenAI 就已经富可敌国。

这么大一笔钱投入到半导体行业中，单个国家根本无法消化，只能在全球铺开。

这种行为已经超出商业范畴，而是国家政治行为。而这笔钱如果由 AI 来控制，AI 真是要推翻人类政权了。

来源：知友「深空」

或许，他是要当马斯克「第二」，在集成电路领域完成「移民火星」大计？

知友「九乡河龙牙」表示，可以看出，Altman 也在像马斯克一样曲线救国，被董事会针对时求助中东资本。

然而，除非他的设想搞出人类目前芯片天花板 1 到 2 个挡，才能看到超额收益。

知友「PENG Bo」表示，美国现在的战略思想，就是把全世界的钱吸过来，如果这些钱都用来投 AI 项目，美国就可以锁死这些地域的 AI 发展。

好在，现在大家都知道本土 AI 公司的战略意义，DeepMind 坚持在英国，Mistral 坚持在法国。

可以看出，Altman 在下一盘大棋，AI、核聚变、世界币都是配套设施，要重塑半导体 AI 算法的产业链。

知友「来自星星的我」表示，自己已经看穿了 Altman 的野心：他要做的，是把各个突破联系起来，重新安排这个世界。

如果真的有人掌控了 AGI，那将改变人类命运共同体的生活方式。

算力就是未来的核武器，得算力者得天下。如今，全世界 AI 公司的算法、预料、软件都拼到了白热化阶段，算力就是杀手锏。

算力，是未来的核武器

事实上，Altman 力图解决当前 GPU 短缺并改变半导体行业的格局，并不是什么新鲜事。GPU 早已成为硅谷 AI 领域的核心竞争力。

去年，英伟达价格高昂但依然一卡难求的高性能 GPU H100，长期霸占着 LLM 领域的热门话题。

谷歌、亚马逊、Meta、OpenAI 和微软，都在使用英伟达的 GPU，可以说，英伟达垄断了目前的 AI 算力市场，并且直接手持定价权，因此收入飞涨。

H100 变得如此昂贵，马斯克甚至大呼：GPU 现在比 drug 还紧俏。

然而已经有报道称，英伟达 H100 将在 2024 年之前售罄。

至于 OpenAI 的 GPU 短缺有多严重呢？Altman 已经被逼着呼吁：大家都先别用 ChatGPT 了！

我们的 GPU 非常短缺，使用我们产品的人越少越好。

如果人们用的越少，我们会很开心，因为我们没有足够的 GPU。

Sam Altman 表示，OpenAI 已经严重受到 GPU 限制，因此不得不推迟了众多短期计划（微调、专用容量、32k 上下文窗口、多模态）。

而 GPU 的短缺，也让许多用户抱怨 API 太慢了。更严重的是，训练 GPT-5 需要 5 万块 H100。可以看出，Altman 觉得与其花钱从英伟达买，不如干脆自己造。

早在去年 12 月，Altman 就被曝出正在进行「芯片交易」，而这也疑似成为 OpenAI 宫斗的导火索。

当时有外媒曝出，OpenAI 在 2019 与 AI 芯片初创公司 Rain AI 签订了一份价值 5100 万美元的意向书，会在 Rain AI 的芯片上市后购买芯片。

Rain AI 正在研发一种「类脑」NPU 芯片，能大幅降低 AI 算力的成本，预计将在 12 月流片，并于 2024 年 10 月开始供货。

值得注意的是，Sam Altman 作为 Rain AI 的股东，本人也亲自斥资，投入了 100 万美元。

根据一位不愿意公开身份的人士透露，Sam Altman 之前被 OpenAI 前董事会解雇，部分原因就是他的其他投资与 OpenAI 纠葛的关系。

除了 OpenAI，各大科技公司也都已经开始布局。最近，Meta CEO 小扎再次表示，构建「通用人工智能」需要的首要条件是「世界级的计算基础设施」。

到今年年底，Meta 将拥有约 35 万块 H100，而如果包括其他 GPU 的话，总计将有等效 60 万块 H100 的计算能力。

不仅如此，Meta 同时还在自研专用的 AI 芯片。其中，经过全新升级的第二代自研 AI 芯片 Artemis，即将在今年正式投产。

无独有偶，微软也在去年 11 月发布了两款定制芯片 ——Azure Maia 100 和 Azure Cobalt 100。

其中，采用台积电 5nm 工艺并拥有 1050 亿个晶体管的 Maia 100 GPU，在算力方面将能与英伟达（H100）和 AMD（MI300X）一战，在网络 IO 方面遥遥领先，而在显存带宽方面则稍显落后。

此外，它还将支持微软首次实现的 8 位以下数据类型，即 MX 数据类型。在 MXInt8 格式下，Maia 的算力可以达到 1600 TFLOPS，在 MXFP4 格式下则为 3200 TFLOPS。

同时，谷歌和亚马逊，也分别研发 TPU 和 Trainium 芯片多年。

但他们比起 Sam Altman 的宏大布局，显然还是小巫见大巫了。

NYU 教授「六」大原因分析为什么必须反对

对此，纽约大学教授马库斯发文表示，当 Sam Altman 提出惊人的 7000 亿美元要求时，他似乎就已经到了事业巅峰之后，开始走下坡路的那一刻。

更进一步地，马库斯列出了「六」个理由来阐述为什么人们应该团结起来，向这位雄心勃勃的年轻 CEO 明确指出，世界不应该、也不会只围绕着他转：

- 能源气候

若将价值 7000 亿美元的 AI 基础设施发挥到极致，它将消耗掉海量的能源。而我们不应该自欺欺人，幻想所有这些能源都来自「可再生」资源。

有人在 X 上将 GenAI 的能源需求与德国整个国家的能耗相提并论。对此，马库斯认为，鉴于模型趋向于变得更大、训练成本更高，这个估计实际上可能还偏保守。

显然，消耗如此巨量的能源绝非小事。尤其是到目前为止，GenAI 更多地呈现出的是潜力而非实际成果，还没有充分的理由证明它值得我们为此牺牲地球。

- 自然资源

根据《财富》杂志在 2023 年 9 月报道，AI 工具使得微软的用水量激增 34%；Meta 的 Llama 2 模型的用水量据说是 Llama 1 的两倍；另一项 2023 年的研究发现，OpenAI 的 GPT-3 在训练时消耗了 700,000 升水。

然而，OpenAI 从未公开过 GPT-4 的相关数据，因此更加不敢想象 GPT-5 的数据会是怎样的。

- 经济资源

7 万亿美元几乎是美国一年在教育上支出的 10 倍，是终结全球饥饿成本的 21 倍。

资金并非取之不尽，每一笔开支都伴随着机会成本。

虽然人们梦想着生成式 AI 能极大增加经济总量，但目前的情况是 —— 由于运营成本极高，OpenAI 至今尚未实现盈利。

况且，就凭一个人的承诺就把钱全给他，也有些过于儿戏了。

- 财务风险

一个耗资 7 万亿美元的项目，不可避免地会被看作是不容有失的巨无霸。任何形式的财政援助都可能轻易地引发全球经济的崩溃。

即便 AI 不像某些人担心的那样直接对我们构成威胁，7 万亿美元项目的失败也可能导致一场比 2007-2008 年次贷危机还要严重的全球金融衰退。

- 人类知识

OpenAI 声称，如果没有版权豁免，他们根本无法构建他们目前的项目，这将对艺术家、音乐家、作家及其他创作者造成巨大压力。

- 负面效应

OpenAI 几乎没有承担任何相关成本，这包括虚假信息和误导信息的传播、网络犯罪，以及最近出现的假书骗局，后者在过去两个月里至少已对我所知的三位作者造成了伤害。

最近的一次来自知名音乐作家 Ted Gioia，他昨天提到了一本以「Frank」 Gioia 为名的假冒作品：

LLM 让这类事情变得轻而易举，就已经够糟糕了；更加令人担忧的是，像 OpenAI 这样的公司似乎完全不介意将所有的社会成本转嫁给社会，就像那些过去不顾后果地排放有害化学物质的工厂一样。

而且，我们还必须面对一个事实：所谓的「对齐问题」（即 AI 的目标与人类利益的一致性问题），远远没有得到解决。

所需的自然资源将是天文数字

具体在资源方面，根据 Hugging Face 的气候领域负责人兼研究员 Sasha Luccioni 的分析，Altman 的野心对环境的影响是确定无疑的。

她在接受 VentureBeat 采访时表示：「如果这个计划真的实施了，那么所需的自然资源量将是难以想象的。即便是使用可再生能源（而这并非是必然的），所需的水资源和稀有矿产的量也是极其庞大的。」

OpenAI 提供更多透明度的可能性不大

Luccioni 表示，当前 AI 领域在环境影响的透明度方面存在不足，而且随着 Altman 启动新一轮筹资，这一状况短期内难以见改善。

对比谷歌的 PaLM 1（2022 年）及其继任者 PaLM 2（2023 年 5 月）可以发现，论文中提供的信息量显著减少。其中，首篇论文有足够的信息让外界可以对能耗进行估算。

「如今，这些公司连训练模型所需时间、使用的芯片数量都不再公开，信息披露几乎为零。」

Altman 很忙：Vision Pro 第二好，要用 AI 找外星人

这个周末，Sam Altman 在 X 上各种语出惊人，甚至一度被网友怀疑是不是被盗号了。

参考资料：

https://venturebeat.com/ai/sam-altman-wants-up-to-7-trillion-for-ai-chips-the-natural-resources-required-would-be-mind-boggling/

https://garymarcus.substack.com/p/seven-reasons-why-the-world-should?r=8tdk6

https://twitter.com/rowancheung/status/1756041213566714020

https://www.zhihu.com/question/643734366

https://www.zhihu.com/question/643734366/answer/3392217135

本文来自微信公众号：新智元 （ID：AI_era）

广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，IT之家所有文章均包含本声明。

投诉水文 我要纠错